AI og fremtiden for periodeavslutningen

Forstå det grunnleggende om AI og sett preg på fremtiden

I en tid preget av usikkerhet, global inflasjon og geopolitiske utfordringer, er det kritisk å finne effektive løsninger som kan håndtere disse problemstillingene. Kunstig intelligens (AI) har et enormt potensial til å forbedre økonomiske prosesser, øke effektiviteten og gi økonomiavdelinger muligheten til å fokusere på strategiske mål.

Økonomiavdelingen må tilpasse seg AI

Siden starten av pandemien har hovedfokuset for 2020-tallet vært preget av usikkerhet. Globale utfordringer har bremset økonomisk vekst, ført til økende talentmangel, inflasjon og geopolitiske konflikter.

Som et resultat, skifter økonomi- og regnskapsavdelingene sitt hovedfokus fra digital transformasjon til mer grunnleggende målsetninger, som kostnadshåndtering og prosessoptimalisering. Dette er for å sikre at de forblir smidige, lønnsomme og i stand til å effektivt støtte virksomhetens drift. I tillegg til de nevnte utfordringene, forventes fremveksten av kunstig intelligens å bli den mest betydelige forstyrrende faktoren for forretningssuksess i årene som kommer.

Ifølge PwC sin globale undersøkelse blant toppledere, mener nesten tre av fem CEOer at AI vil ha en større innvirkning på verden enn internettrevolusjonen. De forventer at AI kan bidra med opptil 15,7 milliarder dollar til det globale BNP innen 2030, noe som overstiger den nåværende økonomiske produksjonen av både Kina og India til sammen.

Gitt det betydelige potensialet til AI, er det ikke overraskende at regnskapsbransjen nå opplever økende krav om å implementere AI i periodeavslutningen og FP&A-prosesser. Selv om leverandører som Trintech lenge har fremmet automatisering som en løsning på mange markedsutfordringer, søker finans- og regnskapsledere nå å forstå hvordan AI og automasjonsteknologier kan møte deres utfordringer på en effektiv måte.

Dette er spesielt viktig ettersom CFOer opplever at deres roller endrer seg med fremveksten av AI og den enkle tilgangen til enorme datamengder. Disse dataene brukes til å evaluere forretningsprosesser, identifisere muligheter, og vurdere trusler.

Last ned whitepaperet for å  lese mer om AI og hvordan økonomiavdelingen kan dra nytte av det for å møte dagens utfordringer, inkludert:

• Grunnleggende om AI
• Robotprosessautomatisering, store språkmodeller og generativ AI
• Utfordringene med AI
• Fremtidig bruk av AI i økonomiavdelingen