Kunstig intelligens (AI) er ikke lenger et begrep om fremtiden, det har blitt en del av hverdagen. Alt fra produksjon av tekst og bilder til kundeservice og medisinsk forskning, har AI endret måten vi jobber, kommuniserer og tar beslutninger på. Også innen økonomi og regnskap, ikke minst i periodeavslutningen, er AI i ferd med å bli en av den digitale transformasjonen moderne bedrifter går gjennom.

AI handler ikke om å erstatte mennesker, men om å forsterke menneskelig kompetanse. I regnskapsfaget betyr det smartere prosesser, færre manuelle oppgaver, bedre analyser, og ikke minst mer tid til strategisk rådgivning. Men for at AI skal skape verdi, må automatisering, struktur og kontroll ligge i bunn.

Hva er AI – og hvilken rolle har det fått?

Kunstig intelligens er et samlebegrep for teknologier som gjør det mulig for maskiner å utføre oppgaver som normalt krever menneskelig intelligens, som å forstå språk, gjenkjenne mønstre, trekke konklusjoner og lære av erfaring. I praksis betyr dette at AI kan analysere store datamengder på sekunder, oppdage avvik og komme med anbefalinger basert på historiske data.

I dag brukes AI i alt fra digitale assistenter og chatbots til avanserte analyseverktøy, automatisert kundekommunikasjon og beslutningsstøtte. Det gjør arbeid mer effektivt og frigjør tid til oppgaver som krever kreativitet, dømmekraft og menneskelig innsikt.

For økonomiavdelingen er denne utviklingen spesielt relevant. Regnskapsfaget har alltid vært datadrevet – og AI er den neste naturlige utviklingen i digitaliseringen av økonomifunksjonen.

AI i regnskap – fra manuelle til automatiserte prosesser

I mange organisasjoner har automatisering allerede gjort store deler av regnskapsarbeidet mer effektivt. Fakturahåndtering, bokføring, matching av transaksjoner, bankavstemming og rapportering kan i dag utføres raskt og nøyaktig med automatiseringløsninger.

Men mens automatisering først og fremst handler om regler og gjentakelser, handler AI om læring og innsikt. Der automatiseringen følger forhåndsdefinerte instrukser, kan AI identifisere mønstre, trekke slutninger og tilpasse seg nye situasjoner.

Kort sagt: Automatisering er grunnmuren – AI er intelligensen som legges på toppen.

AI kan bidra i regnskapsarbeidet på flere måter:

• Automatisk datainnsamling og klassifisering: AI kan lese og tolke fakturaer, kvitteringer og dokumenter langt raskere enn mennesker – og med høy nøyaktighet.

• Identifisering av avvik og feil: Gjennom mønstergjenkjenning kan AI avdekke uvanlige transaksjoner eller feil før de blir et problem.

• Forslag til matchingregler: Ved å analysere data fra flere kilder og historiske avstemminger kan AI automatisk å foreslå eller opprette matchingsregler.

• Prediktiv analyse: Ved å analysere historiske data kan AI gi bedre prognoser for kontantstrøm, budsjettavvik og fremtidige kostnader. Og foreslå potensielle matcher for åpne poster.

• Beslutningsstøtte: AI kan sammenstille økonomiske data og gi ledelsen forslag til tiltak eller forbedringer.

Dette betyr at regnskapsførere og økonomer kan bruke mindre tid på manuelle oppgaver, og mer på å tolke tallene, gi råd og bidra strategisk i virksomheten. Slik blir arbeidsdagen mer interessant for de ansatte, samtidig som ledere kan stole på tallene.

Automatisering som forutsetning for AI

Selv om AI er kraftfullt, er det ingen snarvei til digital modenhet. Før man kan lykkes med å bruke AI i regnskapet, må grunnstrukturen være på plass.

Det betyr:

• Standardiserte prosesser: Data må være rene, konsistente og strukturerte. Uten dette vil AI gi upålitelige resultater.

• Integrerte systemer: Automatisering av regnskaps- og økonomiprosesser bør allerede være etablert. AI bygger videre på disse systemene for å lære og analysere.

• Kvalitet og dokumentasjon: Kontroll og revisjon må ikke svekkes, men snarere styrkes gjennom tydelige rutiner og sporbarhet.

Mange virksomheter opplever at det først er når de har automatisert de mest tidkrevende oppgavene at de virkelig kan dra nytte av AI; som et intelligent lag på toppen av et solid digitalt fundament. I løsninger som Adra fra Trintech brukes AI i periodeavslutningen på toppen automatiserte regnskapsprosesser, med tydelig fokus på kontroll, sporbarhet og brukergodkjenning.

En strukturert tilnærming til dette er også beskrevet i Trintechs whitepaper Klargjør økonomiavdelingen for AI, som tar for seg hvilke forutsetninger som bør være på plass før AI tas i bruk i økonomifunksjonen.

Kontroll og ansvar i en AI-drevet økonomifunksjon

For økonomi- og regnskapsmedarbeidere er kontroll et nøkkelord. Nøyaktighet, revisjonsspor og dokumentasjon ligger i fagets DNA. Når AI tas i bruk, er det derfor avgjørende å bevare, og helst styrke, denne kontrollen.

Selv om AI kan oppdage feil og foreslå løsninger, må det alltid være menneskelig vurdering og ansvar bak beslutningene. Økonomiavdelingen må forstå hvordan AI-systemene fungerer, hvilke data de bygger på, og hvordan resultatene tolkes.

Dette krever:

• Transparens: AI-modellene må kunne forklares – det må være klart hvorfor en beslutning eller anbefaling blir gitt.

• Kontrollpunkter: AI-resultater bør alltid valideres gjennom automatiske og manuelle kontroller.

• Kompetanse: Regnskapsførere må ha grunnleggende forståelse for hvordan AI fungerer for å kunne bruke det på en trygg og effektiv måte.

Riktig brukt blir AI et kraftfullt verktøy som øker presisjon og effektivitet, uten å gå på bekostning av kontroll og compliance.

Fremtidens økonomifunksjon – samspillet mellom menneske og maskin

AI kommer ikke til å erstatte regnskapsførere, men regnskapsførere som utnytter mulighetene med automatisering og AI vil kunne levere raskere, mer presist og mer verdifullt arbeid enn før. I stedet for å bruke tid på å registrere bilag og rette feil, kan økonomer fokusere på å forstå virksomhetens økonomiske situasjon, gi strategiske råd og bidra til lønnsom vekst.

Fremtidens regnskapsavdeling vil være en kombinasjon av automatiserte prosesser, intelligente analyser og menneskelig dømmekraft.

Virksomheter som klarer å utnytte dette samspillet, vil ikke bare spare tid og penger – de vil også styrke kvaliteten på sine beslutninger, risikostyring og rapportering.

Konklusjon: AI i regnskap

AI i regnskap representerer et stort potensial for regnskaps- og økonomifunksjonen, men også et ansvar. For å lykkes, må virksomheten bygge på en solid base av automatisering, datakvalitet og kontroll.

Når menneskelig ekspertise kombineres med kunstig intelligens, kan økonomer skape mer verdi, bedre innsikt og høyere presisjon.

Da blir AI ikke bare et teknologisk hjelpemiddel, men et strategisk verktøy for bedre økonomistyring der kontrollen fortsatt ligger trygt hos regnskapsføreren.